모든 곳에서 동일한 데이터, 이것이 정말 중요합니다

예를 들어, 귀사가 공식적으로 Bakkerij Van Dijk B.V.라고 불립니다. 귀사 웹사이트에는 그렇게 표시되어 있습니다. 하지만 Google 비즈니스 프로필에는 Bakkerij van Dijk로 표시되어 있습니다(소문자이고 B.V. 없음). 지역 비즈니스 디렉토리의 오래된 항목에는 Van Dijk Bakkerij로 표시되어 있습니다. 작은 차이라고 생각할 수도 있습니다. Google과 AI 어시스턴트에게는 그 차이가 생각보다 큽니다. 이 시스템들은 어떤 회사명이 어떤 비즈니스에 해당하는지 이해하려고 합니다. 인터넷의 여러 위치에서 데이터를 비교하여 이를 수행합니다. 회사명, 주소, 전화번호, 영업시간. 이러한 정보가 모든 곳에서 일치하면 Google은 동일한 비즈니스임을 신뢰하게 됩니다. 항상 조금씩 다르면 해당 연결을 만드는 데 더 많은 노력이 필요합니다. 최악의 경우, 시스템이 이를 두 개의 서로 다른 비즈니스로 생각하거나 어떤 데이터가 올바른지 의심할 수 있습니다. AI 어시스턴트에게도 적용되는 이유 ChatGPT 또는 Google Gemini와 같은 AI 어시스턴트가 사용자의 지역의 제빵사에 대해 묻는 경우 동일한 논리가 적용됩니다. 이러한 어시스턴트는 동일한 종류의 출처에서 정보를 얻습니다: 귀사의 웹사이트, Google 비즈니스 항목, 기타 사이트의 가능한 항목. 그 정보가 명확할수록 그러한 어시스턴트가 자신감 있게 귀사를 언급하기가 더 쉬워집니다. 상충하는 데이터는 어시스턴트가 귀사를 건너뛸 가능성을 높입니다. 왜냐하면 불분명한 정보는 명확한 정보보다 사용하기에 덜 유용하기 때문입니다. 오늘 할 수 있는 일 이 작업을 한 오후에 완료할 필요는 없지만, 오늘 시작할 수 있습니다. Google에서 귀사의 회사명을 검색하고 상단에 표시되는 항목을 확인하세요: 귀사의 웹사이트, Google 비즈니스 프로필, 상공회의소 항목, 지역 기업인 협회 또는 오래된 업종 안내서 항목. 이러한 모든 항목의 회사명, 주소 및 전화번호를 나란히 놓으세요. 때로 B.V. 약자를 사용하고 때로는 사용하지 않나요? 거리명이 약자 포함 또는 미포함으로 표시되나요? 예를 들어 Kerkstraat 또는 Kerkstr.? 전화번호가 모든 곳에서 동일한 간격 형식으로 작성되어 있나요? 이러한 작은 차이들은 중요하지 않아 보이지만, 이것이 바로 이 시스템들이 주목하는 부분입니다. 모든 곳에서 일관되게 사용할 하나의 표기법을 선택하세요. 귀사의 웹사이트, Google 비즈니스 프로필 및 영향력을 미칠 수 있는 다른 모든 곳에서 이를 수정하세요. 오래된 디렉토리와 같이 직접 수정할 수 없는 항목의 경우, 해당 사이트의 관리자에게 수정 요청을 제출하여 수정하도록 할 수 있습니다. 이것이 내일 눈에 띄는 결과를 즉시 제공하는 작업은 아닙니다. 오히려 질서를 유지하는 문제입니다. 그러면 귀사의 비즈니스를 인식해야 하는 시스템들이 실제로 그렇게 할 수 있습니다. 귀사의 데이터가 모든 곳에서 일관될수록 귀사가 누구이고 어디에 있는지 이해하기 위해 필요한 추측이 줄어듭니다.